本文承接上文：Java研发岗位面试归类A(附答案):
答案自己网上找的，如有纰漏或错误，烦请指教。
七.数据库MySql
1.MySql的存储引擎的不同.
MyISAM：拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务.
InnoDB：5.5版本后Mysql的默认数据库，事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定. BDB：源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其他事务特性. Memory：所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql重新启动时丢失. Merge：将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用. Archive：非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差. Federated：将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用. Cluster/NDB：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用. CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。 BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继.谈谈MySQL两种存储引擎:
2.单个索引、联合索引、主键索引.
索引:
3.Mysql怎么分表，以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话，几乎效率低下，无解).
参考答案：
MySQL优化分库分表:
4.分表之后想让一个id多个表是自增的，效率实现.
MySQL分表自增ID解决方案:
MySQL分库分表环境下全局ID生成方案:
5.MySql的主从实时备份同步的配置，以及原理(从库读主库的binlog)，读写分离.
MySql实现主从热备和读写分离:
6.常用SQL语句.
7.索引的数据结构，B+树.B+ Tree的由来、数据结构、基本操作以及数据库索引的应用:
B-树和B+树的应用：数据搜索和数据库索引:
8.事务的四个特性，以及各自的特点（原子、隔离）等等，项目怎么解决这些问题.
9.数据库的锁：行锁，表锁；乐观锁，悲观锁.参考答案：
10.数据库事务的几种粒度.
数据库事务的4种粒度: 数据库级，表级，记录级(行级)和属性级(字段级)。
数据库事务四种隔离级别:
11.关系型和非关系型数据库区别.
1) 非关系型数据库的优势：
(1) 性能: NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。
(2) 可扩展性: 同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。2) 关系型数据库的优势：
(1) 复杂查询: 可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。
(2) 事务支持: 使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。
九.设计模式
1.单例模式：饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载,双重检查.
单例模式与双重检测:
2.工厂模式、装饰者模式、观察者模式。
(1) 工厂模式:
(2) 装饰模式:
(3) 观察者模式:
3.工厂方法模式的优点（低耦合、高内聚，开放封闭原则）.
开放封闭原则(Open Closed Principle):
十.并发与性能调优
1.有个每秒钟5k个请求，查询手机号所属地的笔试题(记得不完整，没列出)，如何设计算法?请求再多，比如5w，如何设计整个系统?
2.高并发情况下，我们系统是如何支撑大量的请求的.@大量用户访问、高并发请求方面, 基本的解决方案:
大型高并发高负载网站的系统架构:
3.集群如何同步会话状态.
集群中几种session同步解决方案的比较:
4.负载均衡的原理.
六大Web负载均衡原理与实现:
5.如果有一个特别大的访问量，到数据库上，怎么做优化（DB设计，DBIO，SQL优化，Java优化）.
参考答案:
6.如果出现大面积并发，在不增加服务器的基础上，如何解决服务器响应不及时问题.
如何提高服务器并发处理能力:
7.假如你的项目出现性能瓶颈了，你觉得可能会是哪些方面，怎么解决问题。
三个方面解决性能问题的基本思路和方法:
8.如何查找造成性能瓶颈出现的位置，是哪个位置照成性能瓶颈。
五步定位性能瓶颈:
性能测试如何定位瓶颈:
9.你的项目中使用过缓存机制吗？有没用用户非本地缓存.
使用缓存的9大误区:
Java实现redis缓存技术:
网站缓存技术:
十.操作系统
1.常用的linux下的命令:
Linux中常用操作命令:
十一.其他
1.Redis:
在redis使用过程遇到的一些问题的总结:
2.消息中间件：
1) 消息中间件的技术选型心得－RabbitMQ、ActiveMQ和ZeroMQ:
2) 强大的分布式消息中间件—kafka:
3) kafka与传统的消息中间件对比:
3.基本Web前端常识：
1) ES6:
2) CSS3:
4.红黑树：
5.如何给100亿个数字排序?
6.如何快速的解决Maven依赖冲突?
7.Spring Bean的生命周期.
8.Java中的深拷贝和浅拷贝:
9.Spring注解原理的详细剖析与实现: